Сборка из новаторская работа Лос-Аламосской национальной лаборатории, исследователи Решения наук выстукивать невидимые космические лучи, проходящие через нас, чтобы обнаруживать угрозы, которые мы не можем видеть.
Тысячи частиц называемые мюоны постоянно проходят через нас, и команда во главе с Майклом Sossong, главный физик Decision Sciences, работает над коммерчески выгодным образом для измерения их траектории, когда они проходят через ядерных материалов, оружия массового разрушения, или незаконного контрабанды .
Это, Sossong сказал комнату посетителей на NVIDIA, GPU Technology Conference , поможет силовики проводить более откровенные и точные сканирование авиакомпании и морских грузов, а также транспортные средства, пересекающие сухопутные границы.
"Мы хотим, чтобы придумать технологии, чтобы быть в состоянии видеть внутри каждого из этих контейнеров, чтобы знать, если кто-то пытается протащить ядерных боеголовок", сказал Sosson.
Решения наук вложил миллионы с 2006 года на развитие коммерческое решение для так называемого «рассеяния томографии мюонов", который измеряет путь пути мюонов «изменение, когда они сталкиваются определенные материалы.
Мюоны в 200 раз тяжелее электронов, и таким образом не повлияли столкновений с ними. Однако, как мюоны взаимодействуют с более плотные частицы, их пути изменить - явление, известное как ". Рассеяния" Читая измерения этого рассеяния, сканеры могут обнаружить довольно много любое вещество.
Решения наук была тестирования технологии с помощью сканера транспортного средства в порту на Багамских островах, сканирования как фактические транспортные средства и фиктивные тестовые автомобили, хотя Sossong не раскрывает вещества тестовые сканирует выявляет. Он также не предлагал расписание для введения в коммерческий продукт.
Где графические процессоры вступают в игру делает сканы быстрее - критический рассмотрение если технология, чтобы найти успех на рынке. Sossong сказал, что изображения должны быть реконструированы в режиме реального времени, что позволяет сканирование каждые пять секунд, чтобы идти в ногу с потоком грузовиков, проходящих через границы.
В то время как процессоры займет около 40 секунд, чтобы обработать данные изображения, графические процессоры ускорили работу по 100 раз в анализе доли секунды сбор данных о 10 000 мюонов, проходящих через объекты каждую секунду.
Sossong сказал, что другие приложения для технологии включают в себя использование мюонов для мониторинга атмосферы для обнаружения погодных; выполнять ночные низким уровнем излучения КТ больных раком, которые не могут быть подвергнуты концентрированного излучения традиционных КТ и сканирование мосты для обнаружения разработке структурных недостатков.
Комментариев нет:
Отправить комментарий
Примечание. Отправлять комментарии могут только участники этого блога.